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​研究動機

紅螞蟻是一種雜食性的害蟲,會捕食土棲動物,還會取食農作物植種的種子、果實、幼芽、嫩莖、根系,具有强烈的攻擊性并且會成群攻擊。它的毒素會引發劇烈的灼熱感和癢感,且遭叮咬後,除了會產生過敏性的休克反應,嚴重者還有可能導致死亡。

倘若能夠發現紅螞蟻的蹤跡,就能降低紅螞蟻造成的危害。

研究流程

蒐集圖片​

在機器學習中,擁有足夠的高質量樣本尤爲重要。因此,在訓練YOLO模型時,必須要有數量足夠的圖片

處理圖片

因爲能蒐集到的紅螞蟻圖片並不多,很多圖片存在一群螞蟻堆叠在一起的問題,並且大多數圖片是經過放大的,不符合實際需求,因此需要對圖片進行預處理,調整圖片的大小

強化圖片

爲了讓模型得到更好的訓練,就需要更多高質量的圖片。因此我們需要對圖片進行強化,例如旋轉圖片,增加噪點,剪下等方式,進一步强化模型的訓練。

評估訓練效果並改進

訓練的效果主要參照Precision,Recall,mAP等參數,並觀察辨識結果,若表現不佳則修改參數和資料集重新進行訓練。

​研究結果

YOLO V7

YOLO V5

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